机器学习用于加密货币交易
总部位于迪拜的KingdomMining是全球最大的GPU矿业公司之一已经宣布推出一款由机器学习和人工智能支持的自动加密货币交易平台AITrader。 一家7兆瓦设施的KingdomMining开发了一个AI生态系统，该系统能够在2月和3月价格下跌时缓解其矿业收入短缺。此后，该团队改进了系统和用户界面，为加密货币社区 虽然人们仍在探索人工智能（Ai）和机器学习的可能性及其应用，但是它们塑造我们交易加密货币的能力已经得到证明。以下是人工智能（Ai）可能成为加密货币交易的未来的11个原因： 1. 计算机算法生成大部分交易; 2. 人工智能是分析大量数字数据的必要工具; 3. Pi是一种新的加密货币，为普通人所开发，你可以通过手机"挖掘"（或赚取）。 加密货币是一种新形式的数字货币，由一个社区团体来维护和保护，而不是由政府或银行。今天，您可以通过帮助保护货币和增加Pi的可信网络来挖掘（或赚取）Pi。 Livecoin加密货币交换. MercadoBitcoin巴西加密货币信息. Nexchange自动加密货币交换服务. NiceHash最大的加密采矿市场. Poloniex美国数字资产交换. 货币兑换. 1Forge外汇货币市场数据. CryptoStandardizer在100多个交易所标准化加密硬币符号（例如BTC，XBT） Currencylayer汇率和货币兑换 机器学习+区块链：算法商店Algorithmia推出DanKu，用以太坊合约交易ML模型. 字号+ 作者：机器之心Synced 来源：今日看点www.hatdot.com 2019-03-04 22:37
加密资产已经产生了丰富的数据，可以用来预测其行为。此外，我们正处于机器学习的黄金时代，在这个时代，主流开发人员可以使用具有复杂预测功能的平台和框架。 然而，事实确是，预测金融市场非常困难，在加密货币领域尤为突出。IntoTheBlock公司在加密
5、用于提款的共同消费交易. 未消费交易输出（UTXO）是存在于比特币、Litecoin或比特币现金等加密货币中的一种重要的模式。从交易所的角度来看，许多交易使用未消费交易输出作为特定交易的输入。 IOTA是一种分散的微交易令牌，面向物联网（IoT）。加密令牌来自Tangle，它与区块链有相似之处，但更加通用。Tangle LedgerTangle是2015年为物联网开发的加密货币。该项目的目的是实现机器对机器支付交易，并确保维护准确一致的数据。当创作者意识到大多数连接互联网的设备需要一种安全的方式来传输 金色财经区块链9月25日讯 加密货币挖矿巨头比特大陆正在向人工智能方向转型，但是能否突围成功吗？在当前被人质疑的首次公开募股（ipo）前夕
iota为加密货币投资者提供了一种超越区块链技术的独特选择。 iota是首批实施机器学习的分布式账本技术之一，其目的是保护数据安全和实现免手续费的微小交易。该平台已经处理了超过100亿美元的交易，并被用于多个微小交易的行业场景中，包括电动汽车充电
）关于加密货币交易所。 1）直接用您的Pi购买商品和服务。Pi Network正在建立一个点对点市场，我们的会员将能够直接花Pi来购买商品和服务。我们的目标是在2019年第四季度开始尝试Pi的应用内转移。 2）在加密货币交易所交换法定货币的Pi。 虽然贷款过程听起来要复杂得多，但加密银行业的目标是使这一过程自动化，像dex交易所那样快速交易。 3.加密银行使用何种技术？ p2p、区块链、数字货币、机器学习、大数据和智能合约被用于加密银行业。 p2p。参与者是私人用户，而不是银行机构。 加密货币多数是通过挖矿的方式产生的，矿工手里积累了大量的加密货币，矿工们需要支付挖矿的硬件、电费等成本，客观上有出售加密货币的需求。 其他另一部分人则要使用加密货币来完成一些任务，如以太币可以用来执行智能合约，比特币可支付某些转账的
集中式加密货币交易所是加密货币生态系统中最重要的黑盒子。我们都有在使用它们，我们对它们又爱又恨，但是我们对它们的内在行为知之甚少。我们一直在埋头研究一系列机器学习模型，以帮助我们更好地理解加密货币交易所的内部机制。
大型量化对冲基金公司聘请大量机器学习领域的专家来训练 NLP 模型以用于特定任务，比如说对收入报告进行分析，其目的在于能够让他们在一项中频交易（medium frequency trade）中获得优势。对加密资产进行有效的情绪分析要求机器学习是有深度的和严密性的。 集中式加密货币交易所是加密货币生态系统中最重要的黑盒子。我们都有在使用它们，我们对它们又爱又恨，但是我们对它们的内在行为知之甚少。我们一直在埋头研究一系列机器学习模型，以帮助我们更好地理解加密货币交易所的内部机制。 iota为加密货币投资者提供了一种超越区块链技术的独特选择。 iota是首批实施机器学习的分布式账本技术之一，其目的是保护数据安全和实现免手续费的微小交易。该平台已经处理了超过100亿美元的交易，并被用于多个微小交易的行业场景中，包括电动汽车充电 加密资产已经产生了丰富的数据，可以用来预测其行为。此外，我们正处于机器学习的黄金时代，在这个时代，主流开发人员可以使用具有复杂预测功能的平台和框架。 然而，事实确是，预测金融市场非常困难，在加密货币领域尤为突出。IntoTheBlock公司在加密 大型量化对冲基金公司聘请大量机器学习领域的专家来训练 NLP 模型以用于特定任务，比如说对收入报告进行分析，其目的在于能够让他们在一项中频交易（medium frequency trade）中获得优势。对加密资产进行有效的情绪分析要求机器学习是有深度的和严密性的。 如何利用机器学习的方式来监测加密货币市场的情绪-如何有效的通过情绪分析来评估一项资产未来的价格走势是具有挑战性的，而这项挑战也并非是在加密领域中所独有的。在大多数情况下，通过文本情绪来产生有价值的洞见是一项非常困难的任务，这需要用到自然语言处理 （nlp） 模型对特定金融 目前有几种类型的交易机器人，包括套利机器人在内，能从不同交易所的价格差异中套利。通常每个交易所的比特币价格都会有所不同；例如，Bitstamp的价格比Bittrex略低。然而，比特币和其他加密货币的价格变动总是会反映在交易所之间，所以，如果在币安上比特币（BTC）因一大笔买单爆涨，你可以
机构加密货币交易Coinfloor将在金融服务巨头Trading Technologies(TT)的交易所实施机器学习技术，用于市场监管。这项名为TT Score的技术将部署在Coinfloor的交易所，包括其加密期货和现货交易所CoinfloorEX，以监督所有市场行为并识别潜在的操纵活动。
文本列出5个主流的数字货币实时价格/行情api服务，可以用于开发手机应用、 交易机器人、行情网站等。